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​솔루션

의료진과 환자를 위한 혁신적 혈압 모니터링 솔루션

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광용적맥파(PPG) 센서

손가락 혈관의 미세한 혈류 변화를 감지하여 개인 맞춤형 혈압 데이터 추출

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딥러닝 알고리즘

알고리즘으로 정확한 혈압 데이터 모니터링

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자동 혈압 측정

반지 착용만으로 활동 중, 수면 중에도 자연스럽게 연속 혈압 모니터링

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다양한 플랫폼

스마트폰, 테블릿, PC 등 다양한 플랫폼 지원

Clinical

혈압 측정 임상 근거

1. 침습적 동맥혈압 모니터를 구현한 알고리즘

스카이랩스가 자체 개발한 딥러닝 알고리즘은 침습적 동맥압 혈압감시 모니터(A-line)데이터를 기준으로 정확성을 검증하였습니다.

Mean
Error
SD
Criteria
[mmHg]

< ±5

< ±8

SBP
[mmHg]

0.98

ic_check.png

6.97

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DBP
[mmHg]

0.52

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4.38

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활용 데이터: 서울대학교병원 수술실 내 급변하는 혈압 환자 4,185명 의 data

2. 표준 청진법 혈압과 동등한 정확성 검증

국제 표준 규격(ISO 81060-2:2018)에 따른 청진 혈압 측정법과 비교한 연구 결과높은 신뢰도를 입증하였고 강한 상관관계를 보였습니다.

Mean
Error
SD
Criteria
[mmHg]

< ±5

< ±8

SBP
[mmHg]

0.16

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5.90

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DBP
[mmHg]

-0.07

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4.68

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SBP (r = 0.94, P < 0.001), DBP (r = 0.95, P < 0.001)

3. 24시간 활동 혈압 데이터의 신뢰성 : 주야간 혈압 변화

유럽고혈압학회의 주야간 혈압 변화의 기준을 충족하여 24시간 활동 혈압의 정확성을 입증하였습니다.

Mean Error
± SD
r *
Criteria
[mmHg]

< 5±8

≥ 0.7

SBP
[mmHg]

-3.39 ± 5.86

ic_check.png

0.73

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DBP
[mmHg]

-3.74 ± 4.72

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0.75

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* r (상관계수, Correlation Coefficient): -1에서 +1 사이의 값을 가지며, 본 연구에서는 CART BP pro의 혈압 측정값과 표준값 간의 상관성을 의미

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